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如果你用 AI 编程工具写代码，可以把我们的文档接进去，让它按我们的接口和约定生成代码，而不是凭训练数据猜。 两种方式，推荐第一种，一条命令搞定。

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方式一：安装能力说明（推荐）

在你的项目目录下执行：
装完会在项目里生成 .agents/skills/，支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Devin 等主流工具，你的 AI 会自动读取。 装进去的是三份按场景拆分的能力说明： 它们不是文档的复制品，而是接入时最容易踩坑的地方：调用顺序、两层术语的区别、签名失败的三个常见原因、哪些设计我们做不到（比如主持人不能强开别人摄像头）。
装完可以直接问：“我要做一个带主持人和举手的视频会议，用 Web，帮我规划一下接入方案。” AI 会先判断该用哪种对接方式，再给步骤——而不是直接堆一段可能用错层的代码。

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方式二：接入文档 MCP 服务

需要 AI 实时查阅完整文档（而不只是能力说明）时，配置我们的 MCP 服务：
它提供文档搜索和按路径读取整页的能力，配置方式参考你所用工具的 MCP 文档。连上之后，上面那三份能力说明也会被自动发现，不用重复安装。

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给 AI 单独喂上下文

不想装任何东西，也可以直接把这些地址给 AI： 每个页面右上角也有「复制」和「在 ChatGPT / Claude 中打开」按钮。

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效果取决于你怎么问

这几点能明显提高生成质量：
  • 说清楚是哪一层。 “用 SMeeting 做会议”和”用 SRTC 做音视频通话”走的是完全不同的接口，术语也不通用。
  • 说清楚端。 同一能力在 Web、Android、Swift 上的类名方法名都不一样。
  • 说清楚要不要自己做界面。 这决定了 SMeeting 该用哪种对接方式，选错会白做很多工作。
AI 生成的代码需要你复核，尤其是密钥相关的部分。 app_key 只能待在你自己的后端， 任何把它写进前端代码、配置文件或移动 App 的方案都是错的——即便 AI 这么生成了。 见 Token 与鉴权。

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遇到问题

如果 AI 生成的代码用错了接口，通常说明文档在那一块讲得不够清楚。欢迎把情况反馈给我们，我们会改文档——这比你单独绕过去更有价值。